ベースURLと認証
APIは https://api.huggingfacellmapi.com/v1。Bearerトークンを Authorization header APIキーを取得 Googleまたはメールでページにアクセスします。このキーは安全に保管してください。キーを持っている人は誰でもプリペイドクレジットを使用できます。キーを紛失した場合は、古いアクティブなキーを置き換えるために新しいキーを生成してください。電話番号は必要ありません。
cURLを使用した最初のリクエスト
エンドポイントをすぐにテストするために生JSONペイロードを送信します。モデルIDを使用してください uncensored 拒否を回避するために使用します。第三に、100kコンテキストウィンドウと16k出力制限がニーズに一致していることを確認します。第四に、プリペイドクレジットが期限切れにならないことを確認します。第五に、$20からの暗号通貨のみでのチャージを確認します。最後に、SSE経由のストリーミングサポートをテストして、リアルタイムのトークン配信が確保されていることを確認します。
curl https://api.huggingfacellmapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for version three point zero five"}]
}'これは生成されたテキストを含むJSONオブジェクトを返します。 choices 実際のコンテンツ用の配列。401エラーが発生した場合は、キーが正しくアクティブであることを確認してください。
Python SDK統合
公式 openai クリーンなインターフェースのための Python ライブラリ。クライアントをベース URL にポイントし、API キーを設定します。このアプローチは、リトライと JSON パースを自動的に処理します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.huggingfacellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)pip を使用してパッケージをインストールします。その後、OpenAI と同様にチャット完了エンドポイントを呼び出すことができます。レスポンスオブジェクトにより、トークン使用量と終了理由にアクセスできます。
Node.js クライアントのセットアップ
JavaScript開発者は openai Nodeパッケージをインストールし、クライアントを特定のベースURLで設定します。これにより、すべてのリクエストが制限なしサーバー経由でルーティングされます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.huggingfacellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Node環境でこのスニペットを実行します。単純な同期呼び出しの例を示しています。Expressルートやサーバーレス関数に簡単に統合できます。
ストリーミングレスポンス
streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueサーバーは部分的なトークンを含むServer-Sent Events (SSE) を送信します。これにより、エンドユーザーにとっての知覚されるレイテンシが削減されます。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)到着するたびに各チャンクを解析します。最後のチャンクにはリクエストの合計トークン使用量が含まれます。これは、レスポンスをリアルタイムでタイピングするチャットインターフェースを構築する場合に役立ちます。
制限、エラー、コンテキスト
プロンプトと補完を合わせたコンテキストウィンドウは100,000トークンです。1リクエストあたり最大16,000出力トークンをリクエストできます。401は無効なキー、402は残高不足を示します。レート制限は1分あたり300リクエストに制限されます。8 MBを超えるサイズのリクエストは拒否されます。処理中のエラーはクレジットを消費しません。
