What is the base URL for the uncensored LLM API?

Use HTTPS://api.huggingfacellmapi.com/v1 as your base URL. This endpoint is compatible with standard OpenAI SDKs and clients. You must update the base URL in your configuration to route requests to our servers.

How do I handle rate limits and errors?

You are limited to 300 requests per minute and 8 concurrent requests per key. A 429 error indicates you have hit the rate limit. Wait a few seconds and retry. A 402 error means your prepaid credit is exhausted; top up via crypto to continue.

What happens if the API returns an error?

Errors such as 500 server errors or timeouts do not consume your prepaid credits. Only successful token generation counts against your balance. If you experience a double charge, contact support through the Support page for a refund of your credit.

API 문서 - 무검열 LLM 엔드포인트

Base URL 및 인증

우리 API는 다음 주소에 있습니다. https://api.huggingfacellmapi.com/v1Bearer 토큰을 사용하여 인증합니다 Authorization header API 키 받기 Google 또는 이메일로 페이지에 접속하세요. 이 키는 안전하게 보관하세요. 키를 가진 사람은 누구나 선불 크레딧을 사용할 수 있습니다. 키를 분실한 경우, 기존 활성 키를 대체하기 위해 새 키를 생성하세요. 전화번호는 필요하지 않습니다.

cURL을 사용한 첫 번째 요청

엔드포인트를 즉시 테스트하기 위해 원시 JSON 페이로드를 전송합니다. 모델 ID uncensored 표준 필터를 우회합니다. 다음 cURL 명령어는 기본 텍스트 생성 요청을 보여줍니다.

curl https://api.huggingfacellmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for version three point zero five"}]
  }'

이것은 생성된 텍스트를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. 다음을 확인하세요. choices 실제 콘텐츠용 배열입니다. 401 오류가 발생하면 키가 정확하고 활성화되어 있는지 확인하십시오.

Python SDK 통합

공식 openai 깔끔한 인터페이스를 위한 Python 라이브러리. 클라이언트를 베이스 URL에 연결하고 API 키를 설정하세요. 이 방식은 재시도 및 JSON 파싱을 자동으로 처리합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.huggingfacellmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

pip를 통해 패키지를 설치하세요. 그런 다음 OpenAI를 사용할 때와 마찬가지로 채팅 완료 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. 응답 객체를 통해 토큰 사용량과 종료 사유에 접근할 수 있습니다.

Node.js 클라이언트 설정

JavaScript 개발자는 다음을 사용할 수 있습니다 openai Node 패키지를 설치하세요. 클라이언트를 특정 기본 URL로 구성하세요. 이를 통해 모든 요청이 당사 제한 없는 서버로 라우팅됩니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.huggingfacellmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 환경에서 이 스니펫을 실행하세요. 간단한 동기식 호출을 보여줍니다. Express 라우트나 서버리스 함수에 쉽게 통합할 수 있습니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 서버는 부분 토큰을 포함하는 서버 전송 이벤트(SSE)를 보냅니다. 이는 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

청크가 도착할 때마다 파싱하세요. 마지막 청크에는 요청의 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이는 실시간으로 응답을 출력하는 채팅 인터페이스를 구축하는 데 유용합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

프롬프트와 completion을 합친 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 16,000 출력 토큰을 요청할 수 있습니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를, 402 오류는 부족해진 크레딧을 의미합니다. 속도 제한은 분당 300회 요청으로 제한합니다. 8 MB를 초과하는 요청은 거부됩니다. 처리 중 오류가 발생해도 크레딧이 소모되지 않습니다.

Uncensored LLM API 문서